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异常检测造句

造句1.49W

了解产前检测染*体异常检测

异常检测造句

异常检测模块,它采用基于统计分析模型检测“异常”的网络行为。

而对正常行为建模是异常检测技术的关键。

该文提出一种基于TCP包头异常检测的系统扫描检测方法THAD。

其次,着重研究了基于主元分析的生产过程异常检测与诊断系方法。

采用一个基于滑动窗口的流量更新策略,使异常检测能够更加高效。

提出了一种基于带泄漏的积分触发测量方法的电予邮件蠕虫异常检测方法,用来检测邮件蠕虫在传播过程中的流量异常。

为此我们时HMM的异常检测方法作了进一步改进,改进后的方法对异常更敏感,误报率更低。

针对网络异常检测虚*率偏高的问题,提出了一种基于属*相似度云模型的网络异常检测新方法。

这里提出了将图像处理中广义的霍夫变换方法用于航磁串珠状异常检测的新思路,将航磁串珠状异常检测的结果提升到定量研究的水平上。

异常检测方法关于数据集大小和属*个数具有近似线*时间复杂度,适合于大规模数据集。

针对数据对象是高维数据的问题,将主成份分析方法应用到异常检测中解决数据集的降维问题。

本文提出了一种自动模型及其系统结构的有效实现,并用算法自动建立了在噪声数据上的异常检测模型。

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