数据集造句

数据仓库(数据集成)。

请选择包含所需数据的数据库和多维数据集。

设计数据仓库和数据集市。

度量数据集的分散*。

选择数据库和表: 请选择包含所需数据的数据库和表/多维数据集。

多维数据集维度没有相应的数据库维度

请选择包含需要数据的“数据库”和“表格/多维数据集”。

在该模型中，业务数据仓库是数据存储库数据库(模块)的*，而数据集市则是数据集市层中的数据库。

这仅影响虚拟数据集，而不影响包含该维度的数据集。

多维数据集模型包含元数据对象，这些对象描述基表数据中的关系以及相关数据位于什么地方。

您可以将枚举数据集合加入到工作项数据集合中，但是如果工作项数据集还加入到了另一个数据集中，那么这可能会更加方便。

*纵一个多维数据集：边缘化，推广，会员。

现将有关数据集纳,供读者参考.

调用用读取的数据集更新明细表的函数。

如果数据集非常大，那么是必须同时发送完整的数据集，还是可以根据需要发送它的片段？

选择表的数据库并选择多维数据集文件的目录位置。

要刷新的多维数据集的名称“%1”必须与当前数据库名称“%2”匹配。

偏差检测是一项在大型数据集中发现异常数据记录的任务。

根据分析，对矿业城市发展需要的数据集进行预处理，并给出了预处理的流程：数据选择，数据清理，数据转换，数据规约。

终端用户只能访问授权给他们的数据集市，而非所有的数据仓库数据。

然后使财务数据集市与总帐保持同步，一旦数据到达那里，它被调和回数据仓库，甚至毫厘不差。

在平面文件数据源和数据库表之间存在的这个数据集有一个一对一的栏位之间的映*，。

请从列表中选择数据库。所选的数据库将确定哪些多维数据集可用于报表。

一旦在数据连接中定义了数据适配器，您就可以为这些适配器自动生成数据集，并将数据集定义添加到项目中。

此数据集*于其他耦合数据集合，它必须连接到所有可能发生注册和重启的系统。

对于一个具有10行和三个群集的数据集，若使用电子数据表，需要花上30分钟才能完成。

不要删除两个原始的数据集，因为表格仍然会使用它们来实现关系数据集。

群集算法是对一个数据集中的数据进行分组，以便您可以基于在这些组中看到的趋势得出结论。

四分位范围就是数据集分散度的一种度量手段。

来自查询访问的多维数据集模型切片的属*。

您能想到的使用新维度的任何其他多维数据集。

两个内部表格可以与相同的数据集相绑定，因为两个表格可以从相同的数据区域中获得数据，并使用相同的参数来筛选数据。

如果您猜测数据集包含不正确的数据，那么可以应用偏差检测进行数据清洗，从而发现数据库中不正确的条目。

一旦定义了数据集，您就可以选择在组件托盘上包含该数据集对象实例，用以将数据源快速映*到窗体设计器中的窗体控制。

语义建模技术，例如rdf，可以帮助简化对不同数据集之间自动进行推理所面临的问题，这些数据集是内嵌在数据存储介质中的。

系统主要包括以下几个部分：数据采集器和数据集中器构成的本地抄表通讯网络，数据远程通讯和计算机抄表管理软件。

度量分散情况：分散情况向我们提供了范围，或者给定数据集内数据扩散情况的度量手段。

这意味着一个部门中的终端用户可以访问和使用另一部门中数据集市中的数据。

你可以在众多不同的移动OS数据集上通过捏拉、摇动、点击等方式来查看数据。

但在一个数据集中，你可以通过许多不同的格式查看数据，并且从一系列不同的变量中作选择。

直接存取存储卷中的一种连续空间，为一个特定的数据集、据空间或文件所占据，或为其所保留。

据悉,青海省地税局正在网络改造,由于新征管系统上线需要集中数据,把原来系统数据集中到服务器和磁盘阵列柜,因此出现系统运行不畅在所难免。

如果有必要的话，则要为虚拟数据集重新定义计算成员。

多维数据集模型可以看作星形联结或雪花形联结模式的抽象。

对于这种情况，将通过停止和启动虚拟数据集来重新构建它。

标准的天线或卫星照片是三段数据集，其中包含红、绿、蓝段。

验*数据集市设计没有违背任何业务安全*设置。

理想的群集数量给定后，就可以随机地从数据集选择该数量的样例来充当我们初始测试群集中心。

“电子口岸”则将进出口业务信息流、资金流、货物流的电子底帐数据集中放到一个公共的数据中心,各相关部门都可以进行跨部门、跨行业联网数据核查。

在此数据集成级别，组织从适当的临时集成开始，当遇到更改时，体系结构会很脆弱。

我们为群集示例要使用的这个数据集同样也围绕着我们虚构的BMW经销店。

多维数据集中的每个单元包含一个平均贷款金额值，该值根据在单元处交叉的维度进行聚合。

p512设计用于关键任务和数据集中的航宇电子和医疗应用场合，如数据采集、测试、测量和机器自动化。

如果没有在虚拟维度上显式地设置默认成员，那么默认值就是选择用于构成虚拟数据集的第一个数据集的维度。

此外，如果两个数据集包含同名但计算不同的计算成员，那么数据集引擎将不能识别用户希望传播哪个计算。

因为仓库终端用户直接与数据集市进行交互，所以数据集市的建模是捕获终端用户业务需求的最有效工具之一。

这些对象引用多维数据集模型中使用的事实、维、层次结构和级对象，它们与多维数据集模型中的这些对象是相似的。

通过使用图形方法与数字方法的合并，我们就能够对数据集作出其他的质量度量了。

一旦我们拥有了一个函数，对不同的数据集和波动临界点进行过滤就简单多了。

必须将源数据整合到单个持久的目标，以便通过将这些数据集成为公共的和一致的格式来解决这些问题。

出于可伸缩*方面的原因(如允许非常大的数据集)，或仅仅因为**，您可能希望让数据分布在多个JVM上。

这个特*不仅让您可以洞察应用程序的行为，还能洞察它正在*作的数据集的*质。

因为数据仓库和数据集市在许多情形中是可以交换的概念，所以有必要基于两层的仓库模型指定它们的定义。

因此，从概念上讲，DSL解决方案包括两个逻辑层：数据服务编排层(此层支持所引用的系统进程)和数据集成层。

指定的备份文件没有还原软盘指定的还原数据集。请改正文件名或者*入正确的媒体。

不知道读者们是否看见或者预见了对处理海量数据集的快速增长的需求了没有？

每个数据集市都可以处理可识别的业务问题或主题领域，从而可以计算roi。

当你完成类型化数据集的配置后，你会将他绑定到用户界面中的一个或多个控件中。

为了避免由于文档透明*而产生的信息泄漏问题，您最终可能需要使用按照用户会话来隔离xml数据集的“需要了解”的系统，而不仅仅是按照应用程序来隔离xml数据集的系统。

作为一个技术专家，我觉得，为了更好地认识这种神话般的自动驾驶车的意义，我们可以将它视作三种趋势的*：物联网，大数据集，以及实时科技。

本文介绍了通过电力载波、PSTN对电表、水表、气表的数据集中采集来代*工抄表的智能抄表管理系统的开发

正如我们可以看到的那样，框的长度从0.11到0.20秒；这是一段非常短的持续时间(只有0.9秒，当排除异常值时，这给我们数据集内低分散度的一个确切*据)。

我在这个应用程序中使用表是因为细节区域包含固定数目的元素，这些元素应该为数据集中每行打印一次。

但是所有这些功能不是用来玩巨型游戏《现代战争2》的——它使科学家能够分析海量的数据集，以及运行模拟数据，而这些在较小的计算机上运算可能需要几个星期的时间。

在软件工程中，用来比较两个计算机程序、文件或数据集合的一种软件工具。目的是找出其共同点或不同之处。比较的典型对象是源代码、目标（代）码、数据库文件的相似版本或测试结果。

let子句从执行清单6中定义的已命名查询之后DB 2返回的信用违约掉期数据集合中摘取所引用的实体信息。

这些东西事后很难回想起来，因此要将这些无趣的数据集合转换为多姿多*的记忆对象，我们必须得借助积极的想象力。

因为数据集不是对称*的，所以我们可以清楚地看到，一个规范的分布模型将不是一个合适的选择。