数据集市造句
设计数据仓库和数据集市。
数据集市中的业务数据只能来自业务数据仓库。
所有其他的表格都显示了来自数据集市的数据。
但是,数据仓库中的许多数据集市都不一定需要那么多的历史数据。
在该模型中,业务数据仓库是数据存储库数据库(模块)的*,而数据集市则是数据集市层中的数据库。
数据集市的建模是由业务需求驱动的。
*的数据集市架构不是一种好方法,因为它违背了数据仓库的关键概念:数据集成。
数据仓库的数据库——特别是数据集市——与终端用户非常接近,它通常不具有固定的查询。
然后使财务数据集市与总帐保持同步,一旦数据到达那里,它被调和回数据仓库,甚至毫厘不差。
接着分析了侨务数据仓库的特点,提出采用数据集市来部署侨务数据仓库,并确定侨务数据仓库的主题和数据模型。
然而,每家公司对数据集市应该是怎样的都有自己的看法。
其他的表格来自于一个数据集市,而不是直接来自于存储库。
验*数据集市设计没有违背任何业务安全*设置。
这意味着一个部门中的终端用户可以访问和使用另一部门中数据集市中的数据。
数据集市运行的大小从几兆到几千兆字节不等,而数据仓库通常从几千兆到几百万兆字节。
因为仓库终端用户直接与数据集市进行交互,所以数据集市的建模是捕获终端用户业务需求的最有效工具之一。
文化差别之所以能起作用,是因为数据集市增长之背后真正的动力是赋予最终用户能力之需要。
实际上,它们甚至与其他工作组、部门或业务线中的数据集市没有任何连通*。
在实现数据集市之前,公司应该知道信息技术部门与用户群之间的关系。
选择的任何产品都应最大程度地发挥数据集市的潜力,通过提供最大限度上不费力气,扩大直接数据存取的作用。
数据集市运行的大小从几兆到几千兆字节不等【源自】,而数据仓库通常从几千兆到几百万兆字节。
因为数据仓库和数据集市在许多情形中是可以交换的概念,所以有必要基于两层的仓库模型指定它们的定义。
对于成功的数据集市而言,信息技术部门必须对反映其作为内部顾问作用的面向小组的结构作出承诺。
因此,有了数据集市,您就可以获得不仅仅是存储库当前状态的信息,而且还有关于趋势、更改和时间阶段的信息。
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