像素造句

高像素化和多功能化。

在这新设计中，有总像素的一半是全*像素，用于亮度信息。

观众在地图上看见的自己要么是红*像素，要么是绿*像素。

所以，我选择了“飞溅24像素”和刷子像这样的期待。

利用像素邻域的三阶中心矩，可以提取图像边界。

每像素24位的BMP文件是通用的。

此像素数据可以缓存以便更快地访问。

选择圆角矩形工具,半径设为15像素.

那人长的，怎么说呢，像素比较低。

而图像编辑器将消耗并生成像素，对每个像素或每组像素应用规则从而锐化图像或形成某种风格。

屏幕上五颜六*的图像是由红、绿、蓝三*合成的。第四价值，透明度，像素控制都是奠定在像素之上。

利用这种运动矢量生成输出像素，但是该输出像素有可能(实际上是很可能)与输出图像中的所需像素位置未精确地空间对准。

通过将整个医用图像中每个像素的分形值，转化为相应象素的灰度值，得到了边缘增强和检测图。

示意*转接器220选择正确的抽头组，以生成与真实像素170水平对准的新像素值190’。

对于亚像素精度,它支持与六抽头*值滤波器四分之一像素运动矢量.

一个像素所收集到的光量子数，也就是像素值，是测量的光通量的方式，即反映了光源的亮度。

矢量图形的意思是指所画的图像并非由一组**像素组成。

对于数据数组中的每一行，提取图像中的精确像素坐标。

数字图像的强度和像素结构具有一些自然的数据模式。

本发明能够在保持手机成本基本不变的情况下，获得高像素的图像。

我们的眼睛像素太低，看不清楚这个世界！

检测系统达到了亚像素级的位移分辨率。

过滤偏移的可变数字。偏移是给定的像素数。

因此，整个像素就能被用于反*任何想要的光芒。

在这个设计中，我们使用的基准宽度是90像素。

为了实现这条线，样式将右侧填充扩展至24像素，绘制了一条单像素线条(在列的中部)，并将右边距扩展至25像素。

使用这些像素坐标用于渐变标绘的地图中，随后图像将被加注普通框、图像和直线。

保边去噪是图像滤波中的主要问题。声呐图像像素少品质恶劣，保边去噪显得尤为重要。

和其他任何向量图像格式一样，svg也采用各种形状的列表来描述图像内容，而不是生成像素表示。

如“八位字节”缩短成“比特”，“图片的每个*素点”缩短为“像素”，当然还有“网络日志”现在被大家叫做“博客”。

我已经将list元素设置为左缩进30px，假如你要顶端对齐，则将缩进像素数归零。

使用像素数码技术允许存放了大量的象素[整理]，以提供高清晰度的打印质量。

该算法对ldi的每个深度像素增加一个方向向量，对位于同一深度的像素采用加权平均的方法生成新视点下的目标图像。

感测器的高清晰度成像能力将提供关键情报的图像信息，产生出更清晰、对比反差更大的图像，并提高图像锐度和目标像素度。

这就是科技社会的达尔文主义，同时用像素和爪子描绘自然的红*。

所以，我们必须先将它作为像素粘贴到一个新的图层中。

然而很遗憾，它通常也很令人沮丧，难于*作，而且浪费像素。

可将**油挤压成一颗微小液滴，挤入不可见的像素角落。

着*是将每个像素的颜*与指定颜*混合的过程。

再使用高通滤波器与云区内像素亮度值进行卷积，突出了云区内的图像信息。

位于左下角的无序斑点是表示来自整张图像中所选部分的云顶高度的像素数据。

传统的3d模型像显示器中的像素网格一样，是在规则的网格中由描述信息的数据所构成。

iPhone背部采用了同样的超强玻璃，包括五百万像素摄像头，LED闪光灯和Apple图标。

一旦分辨率改变，就会出现一些丑陋的矩形(像素块)，这无疑破坏了图像的质量，削弱了它的光*。

如果确实如此，那么这一纤薄小巧的数字音乐播放器将保留现有版本的一种形状要素，但同时加入一个低分辨率的130万像素摄像头。

接下来，对图谱再次进行扫描，但这次过滤器会每隔若干像素就拍张快照，而不是每个像素都要挨个儿停留。

存储位图的磁盘文件通常包含一个或多个信息块，信息块中存储了如每像素位数、每行的像素数以及数组中的行数等信息。

例如，当光标距离上边界有30个像素的距离时，滚屏速度为每秒一行；当距离为15个像素时，滚屏速度就变成了每秒两行，依此类推。

电视和显示器的成像原理一样，都是通过红绿蓝三原*的光学合成来显示单个图片元素，即像素点。

你的设计者精明地放弃了那种追求更高的像素的滑稽需求的努力——你的像素只有10万，这就足够来了，比如一些更好的照片，在一些起作用的要素上支持这一点。

世界保健日，祝福准时到，祝事业像步步高般攀升、身材像三星般婀娜、爱情像苹果般甜美、家庭像素爱般温暖、身体像诺基亚般结实。世界保健日，祝健康美满幸福！

确定每个高度的相关颜*梯度，提取每个像素的高度数据，然后将第二级图像分层以生成计算出的高度图像。

从理论上推导了采用该算法时静态图像相邻两帧间图像明像素数的最大差异，并使用基准图形进行了测试。

形状有点古怪（像倒置的雨点），它自诩拥有800万像素的摄像头，Dual-side微型投影机，无线充电，并内置蓝牙适配器。

的确如此。所以，除了升级像素外，Apple还采用了新型的，对光线更为敏感的机背照度传感器。

当然，也很高兴这款手机有3.5mm耳机孔，也不意外手机背面有个500万像素的数位相机。

将具有光栅的滤光器每三个进行组合(主*光各含其一)，就产生了*图象单元，或称作像素。

控制柄有时通过像素反转颜*来实现，但这样在颜*多时可能会被淹没在混乱中。

为了商业化，研究人员需要展示这个产品能够扩展成一个兆像素级可拍照设备阵列。

令人惊讶的是，last并未明确强制重新配置其后的任何元素；它仅仅将右边距设置为0，这将覆盖span - n中10像素的默认右边距设置。

在有些情况下，整个计算机在现实世界中充当着暂时角*，这时就没有必要吝惜像素和视觉元素的使用。

最大化信息设计内的数据像素意味着需要删除尽量多的无关的图形元素、使用低调的颜*模式并避免花哨的字体。

所有这些元素都在“视图坐标”中指定，坐标值不是像素，只是适合应用程序的需要而定义的任意数值范围。

但是后置摄像头的静态分辨率是7百万像素，无闪光，还是不够给力。捕捉的视频尺寸有杂志大小，感觉不是特别自然。

其它的功能还提供了测试一个屏幕坐标的像素颜*的方法，甚至可以将屏幕上的一整块区域作为一个图像缓冲捕捉下来。

不同的浏览器都会让最终的图像显示有不同的失真，但却没有一个浏览器能让报表实现像素级完美的呈现。

有着12.1英寸的显示屏，超大型的华硕EeeSlate运行Win7*作系统，拥有一个200万像素的摄像头。支持视屏聊天。

应用bp神经网络对数字进行识别，其图像的预处理采用去除杂点方法去除噪声，使用逐像素特征提取方法进行特征向量的提取。

该算法巧妙地利用了有限个像素点的信息，能够有效地判断手指在扫刮方向上的位移在扫刮过程中的左右偏移，并能据此恢复出完整的没有任何交叠的指纹图像。

为了获得精确的和视觉上连续的抠图结果，提出了一种基于简单笔画的图像抠图方法，该方法仅需要用户以少量笔画和拖拽矩形框的方式指定前景和背景像素即可实现。

接着，这些像素与它们的电子连接再通过被埋入另一种聚合物(这次是一种透明且柔软的聚合物)一个层面里而形成显示屏。

在一个电子耦合器件中，逸出的电子*到一个小的空穴中，他们计算出来基本上就是图片的一个像素。

如果你用一把尺子去测量一些东西，却将它们表示到纳米级别，因为这意味着一个虚假的准确*，对于像素，我们也正在做同样的事情，对吧？

在这种倍率下，时空的结构变成微粒状，最终由像素一样的微小单元构成，这种微小单元比质子还要小万亿亿倍。

如果不再有“超模芭比娃娃”这类游戏教我怎么样用一种奇特的摆弄像素的方式支撑起人生之路，那么我会静等下一个游戏中的大启示。

在屏幕上仅用少量像素就可以来设置一些敏感的*作区域，因为这时用户的使用环境通常都是很稳定而舒适的。 即坐在椅子上，手臂稳稳地放在桌子上，在略有**的鼠标垫上稳定地滚动鼠标。