样本空间造句

讨论了样本空间有不同划分时全概公式和贝叶斯公式的应用方法，给出了样本空间有两种划分时全概公式和贝叶斯公式的*。

多层感知机分类器是一种有效的数据分类方法，但其分类*能受训练样本空间的限制。

在古典概型问题中引入了n次随机试验，n维样本点，n维随机事件和n维样本空间等概念，对解决古典概型的应用问题提供了相应的数学模型。

基于k型区间删失数据，利用样本空间排序法给出参数优良的置信下限和计算置信下限的递推公式。

本文提出一种改进的遗传算法，利用改进的遗传算法搜索样本空间，将得到的训练集的近似最优代表*子集作为训练集去分类评估集。

针对线*判别分析的小样本空间问题，提出了一种基于类向量的融合全局和局部特征的人脸识别算法。

前向网络利用反向传播算法训练多层网络，使训练后的网络较好地拟合样本空间中各点的函数值。