直方图均衡化造句

探讨了一种改进的直方图均衡化方法。

给出了一个改进的直方图均衡化图象增强算法.

结果实现了一种局部直方图均衡化算法亮度保持三元双向直方图均衡化。

常规直方图均衡化增强后的图像在高灰度区有过亮的感觉。

该方法明显优于经典的同态增晰法和直方图均衡化。

具有基本功能：直方图均衡化、中值滤波、均值滤波、锐化、低通高通同态滤波。

目前对有雾图像的增强和恢复研究主要集中于局部直方图均衡化和大气散*模型两个方面。

本文主要研究了局部直方图均衡化（LAHE）及其修正算法在尘肺X线图像增强中的应用。

空域直接对像素点进行运算，【】主要方法有直接灰度变换、直方图均衡化、直方图规定化和空域滤波等。

此方法分为4个阶段：①用均值滤波去除随机噪声；②用高斯滤波去除高斯噪声；③用直方图均衡化法平衡立体图对间的亮度差异；④用拉普拉斯锐化增强图像的边缘和细节。

利用自开发软件，对图像进行灰度变换和直方图均衡化处理后，采用频域同态滤波的方法对图像进行降噪滤波处理。

采用基于同态滤波的局部直方图均衡化算法极大的改善了复合绝缘子憎水*图像的显示质量，初步去除了高频噪声。