图像边缘检测造句

摘要提出了一种基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法。

为此，本文提出了一种新的基于图像边缘检测技术的初至波自动拾取方法。

经图像边缘检测应用结果表明，该算法对于加快网络学习的收敛*有着显著成效。

该噪声值可以用于视频降嗓器、运动目标检测和图像边缘检测等实时系统，对视频信号进行自适应处理。

一般人们习惯于用基于梯度和基于模板的算子提取边缘，但这类算子都不能很好地滤除噪声，因而给噪声图像边缘检测带来了困难。

由于DSA图像会伴随着各种噪声，而且血管的细节部分易丢失、信噪比低等特点，这就进一步增加了DSA图像边缘检测的难度。