BP算法造句

改进BP算法，综合BP的快速收敛和GA的全局寻优的特点，具体应用于薄互层储层厚度预测。

BP神经网络和GA两者的有效结合可以解决BP算法固有的缺陷，如收敛速度慢、易陷入局部极小等。

提出了一种基于单参数坐标轮换法的改进BP算法。

改进BP算法加快其收敛速度，将其应用于诊断悬梁板的故障。

根据前述结论，用改进的BP算法实现了螺旋桨图谱曲线的表达

该文对BP算法加以改进，使得其*能有所提高，收敛速度加快。

模具生产周期预测，制造周期，设计周期，人工神经网络BP算法。

本文提出了一种改进的BP算法，该算法基于黄金分割法自适应调整网络学习速率。

分析了BP算法的基本原理，指出了BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷以及这些缺陷产生的根源。

*结果表明，该算法比标准BP算法具有更快的学习速度，完全适用于柴油机故障诊断系统。

研究了手写体汉字识别技术，采用改进BP算法进行网络训练，提高了算法的收敛速度。

方法利用动态学习比率BP算法以双曲正切函数为功能函数的非线*时间序列预测方法。

并对BP算法进行了改进，提高了识别的正确率，减少了训练时间和计算量。

具有高度非线*和很强的自学习能力的BP神经网络使预知维修成为可能，但由于BP算法存在收敛速度慢、易出现局部极小值等缺陷。

现有的分类预测的方法有许多种，常见的有决策树算法（C4.5）、贝叶斯分类算法、BP算法与支持向量机等。

基于人工神经网络的改进BP算法，建立了大型燃煤锅炉对流受热面积灰结渣状况的预测模型。

所以在此基础上，利用进化神经网络，采取BP算法和遗传算法建立了真核生物基因启动子识别模型。

研究结果表明遗传算法具有快速学习网络权重和全局搜索的能力，有效地解决了BP算法的局部收敛的问题。

在个人信用评估部分中，对所有的离散数据进行量化处理，然后使用局部学习率自适应算法，对BP算法加以改进。

新算法选择很广一类的隐层神经元函数，可以直接求得全局最小点，不存在BP算法的局部极小、收敛速度慢等问题。

基于BP算法的三自由度数字式机械臂系统控制用计算机作数字控制器，电位计测量车位置、上下摆角度。

采用粒子滤波训练神经网络克服了BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺陷，及扩展卡尔曼滤波方法带来的模型线*化损失；

中短长度LDPC码在采用BP算法译码时，由于短环的存在会导致某些比特llr值出现振荡现象，从而影响了译码*能。