孤立点造句

判断检测出的孤立点是否可疑；通过对可疑孤立点进行审计*判断，从而发现审计线索。

结论SNNLOF算法可以在聚类的同时发现孤立点。

例如，主成分得分的情节，可以帮助鉴别孤立点数据，当他们存在。

SVG将M位置定义为一个孤立点的位置，之前没有任何与这个点相连的点。

孤立点检测在入侵检测中有着重要的意义，故将基于RNN的孤立点检测方法应用于网络入侵检测当中。

实际目标不一定存在孤立点，本文提出了一种对连片目标回波运动补偿的新方法。

将选优思想应用到聚簇中心的计算，形成一种新的中心计算方法，减少了孤立点的影响；

常用的数据挖掘方法包括描述、分类、关联规则、聚类、孤立点检测、模式匹配、数据可视化等。

本文介绍了数据挖掘理论，对聚类及孤立点检测算法进行了深入地分析研究。

为解决单个*线索的多话题*问题，识别聚类中的孤立点，提出一种基于模糊聚类的网络*（BBS）热点话题挖掘算法。

本文以**虱的**图像为样本，对其进行了灰度及二值化处理对处理过程中产生的孤立点和无关小区域的处理和删除进行了研究和探讨

本文以**虱的**图像为样本，对其进行了灰度及二值化处理。对处理过程中产生的孤立点和无关小区域的处理和删除进行了研究和探讨。