汉字识别造句

脱机手写体汉字识别是汉字识别领域中最难的课题。

汉字的不同笔画数与熟悉度是汉字识别中的重要影响因素。

研究了人类识字的汉字编码方案，借鉴五笔码、四角号码、太极码等众多字元选取与取码规则的基础上，结合仿人汉字识别系统中机器识别汉字结构的特点，提出一种十码汉字编码机器识别方法。

注：DS的汉字识别系统在很大程度上依靠笔顺。

在聋童的汉字识别教学中应当强调以汉字笔画数较少的字为宜,尽量多接触汉字,以提高他们对汉字的熟悉度,这会有助于聋童对汉字的精确掌握.

本文把汉字识别归结为无记忆信道对离散信源的信息传输模型。

为了构建一个更自由无约束的联机手写输入识别系统，旋转无关汉字识别技术的发展极其重要。

但以往有关汉字识别的研究都往往只针对正楷字等标准化汉字所进行的探讨，很少有或者几乎没有研究涉及对手写汉字加工机制的探究。

本文采用命名作业法探讨在不同汉字部件亮度条件下的字频效应、笔画数效应及部件在汉字识别中的作用。

研究了手写体汉字识别技术，采用改进BP算法进行网络训练，提高了算法的收敛速度。

中文电子签名的认*方法研究可归属于特定人脱机手写汉字识别研究的范畴。

并就其工作过程和主要特点作了较详细的叙述，还列出了多体印刷体汉字识别的初步试验结果。

以笔划为基元结合笔划的顺序来表示汉字的结构信息，在此基础上提出了一种手写汉字识别的匹配算法。

抽样汉字识别实验 2中 ,与模式进行匹配的模板只具有短时记忆编码 ,因此 ,有理由认为 :模式和模板能以不同的记忆编码直接匹配 .