自然语造句

关于自然语言的排比句。

照应是自然语言语篇的显著特点之一.

在自然语言处理领域，藏语也和汉语一样面临着词语切分的问题。

浅层句法分析是指短语级的自然语言句法分析。

日语句法分析是日语自然语言理解和机器翻译的核心内容之一。

语言的模糊*是语言的一种客观实在，它是自然语言的本质属*。

一个使用自然语言连接网络的试验。

口语翻译系统通过计算机实现从一种自然语言的语音到另一种自然语言语音的自动翻译，具有非常广阔的应用前景。

此知识库使用英语作为其自然语言处理语言，对于此场景，您需要将默认语言更改为中文。

词语义项标注在自然语言处理领域占有重要地位.

对于数据库查询，这些控件产生自然语言输出，而不是接受自然语言输入。

另一个问题是自然语言常常非常不明确。

一百自然语言检索是情报检索的发展趋势。

该短语的自动识别对于自动句法分析，机器翻译等自然语言处理系统都有重要意义。

原子业务规则是以自然语言表达的规范化规则语句，它*于任何特定的规则语法。

自然语言的拟象*是近年来形态学、句法学、语言类型学以及认知语言学研究的重要内容之一。

作者认为，动词的语义聚合与语义组合分析是自然语言信息处理中最为关键的基础*工作，也是目前自然语言信息处理领域的瓶颈。

实现了基于名词间联合结构、件类名词、词同位关系等名词短语和数量词结构的自然语言理解。

基于文本的searcher代理通常都内置有某种类型的自然语言处理，在某些情况下，还具有隐*语义索引。

利用自然语言理解技术进行古汉语断句及句读标注的主要挑战是数据稀疏问题。

摘要隐喻贯穿于人类一切自然语言和思维之中，是认知语义学研究的重点之一。

生成语义学家摆脱了乔姆斯基的句法形式研究，认为自然语言的句法不能*于语义，而语义不能*于人的认知。

传统逻辑和模态逻辑在分析自然语言假言命题方面都存在缺陷。

我们很失礼的把连字符放到本应是自然语言命令的地方.

从概念上说，似乎不能用自然语言了直观地描述模式。

本来满腹经纶，自然语意哀伤动人，在座宾客都交相诧叹不已。

或许，你还可以对自然语言进行解析，然后把推文打包成元数据，然后推出去。

这是另一个关于计算机如何有助于自然语言发展的有趣故事。有些人曾经发明了一些属于他们自己的口语，比如世界语。

提出一种变长分帧的方法。为了较理想的合成出特定人的自然语音，采用变长分帧方法对特定人的自然语音的四声提取基音周期序列。

当然，使用像这样的自然语言编写方式时，会存在许多摸棱两可的地方。

人们很容易高估语言的能力，以为语言决定着我们的思维。实际上，语言不是思维的唯一方式。心智计算理论是认知科学的基础，无论是英语还是其他任何自然语言，都不能用作心智计算的介质。心语，才是思维的语言。

用自然语言理解方法研究语音识别后文本的检错纠错，将是提高语音识别*能的一个重要研究方向。

模糊*与离散*是自然语言的根本属*，研究模糊语言翻译过程中的语言离散特点有助于促进翻译的忠实*的提高。

在自然语言处理系统的应用过程中，很多系统允许用户自由挂接一部或多部领域词典。

C+ +仍然是一个典型的“高级”计算机语言(即，保持了人类自然语言的特点)，而且还有数以百万计的程序员在使用。

自然理解才是本然的因此也是最深厚的理解。所以，只要我们不能运用简单直接的自然语言去解释一个结果，我们就还没有真正弄懂。周濂

它是一种*的自然语言。是由普通人代代相传的文化传播演变而来的。

在任何情况下，自然语言识别引擎的程序超出了普通编程团队所具有的能力和预算。

论文的第三部分介绍了功能组块标记在自然语言处理系统中的应用。

这种方法存在的问题是，当前普通计算机在多数商务条件下，不可能有效地理解自然语言的提问。

ACOPOST是一套POS标识器*。语言标识的任务是将一个特殊*中的符号分配给一个自然语言文本中的单词。

千百年来，今文《尚书》的研究基本上都徘徊在经学、语言学和史学领域，无人论及今文《尚书》中自然语言的逻辑。

这里说粗略并非轻视，因为数千年来的语言哲学表明要建立自然语言真正严格意义上的模型是很难的(甚至是不可能的)。

Stair确实代表了人工智能的一个新潮流，它集成了学习、视觉、*、搬运、规划、推理、言语和自然语言处理等多项技术。

当进行自然语言理解研究时，首先把指称概念的实词放在首要地位是理所当然的，但虚词在句子、谈话、篇章中表达意义的作用也不能轻视。

本文介绍在同济大学SIEMENS算机上建立的自动文本检索原型系统，该系统是以改善用户与系统的交互界面为目的，可以用自然语言输入，实现全文检索。

复句关系词的自动标注是自然语言理解领域的基础*研究课题，是层次关系标注和机器翻译等问题的研究基础。

由于自然语言检索的特殊*，以及传统信息检索模型受到同义词、多义词的影响，检索的查准率不高。