自然语言造句

关于自然语言的排比句。

照应是自然语言语篇的显著特点之一.

语言的模糊*是语言的一种客观实在，它是自然语言的本质属*。

在自然语言处理领域，藏语也和汉语一样面临着词语切分的问题。

一个使用自然语言连接网络的试验。

另一个问题是自然语言常常非常不明确。

词语义项标注在自然语言处理领域占有重要地位.

作者认为，动词的语义聚合与语义组合分析是自然语言信息处理中最为关键的基础*工作，也是目前自然语言信息处理领域的瓶颈。

与内部语言的和认知的机制相对应，课堂需要提供自然语言环境和认知学习条件。

在当前自然语言处理的研究状况下，文学语言处理应当受到足够的重视。

规则算法和统计算法，都无法成功地处理形式千变万化的自然语言。

从概念上说，似乎不能用自然语言了直观地描述模式。

跨团队交流的能力受到自然语言的多义*的限制。

模糊*与离散*是自然语言的根本属*，研究模糊语言翻译过程中的语言离散特点有助于促进翻译的忠实*的提高。

或许，你还可以对自然语言进行解析，然后把推文打包成元数据，然后推出去。

C+ +仍然是一个典型的“高级”计算机语言(即，保持了人类自然语言的特点)，而且还有数以百万计的程序员在使用。

当然，使用像这样的自然语言编写方式时，会存在许多摸棱两可的地方。

生成语义学家摆脱了乔姆斯基的句法形式研究，认为自然语言的句法不能*于语义，而语义不能*于人的认知。

在自然语言处理系统的应用过程中，很多系统允许用户自由挂接一部或多部领域词典。

这是另一个关于计算机如何有助于自然语言发展的有趣故事。有些人曾经发明了一些属于他们自己的口语，比如世界语。

Stair确实代表了人工智能的一个新潮流，它集成了学习、视觉、*、搬运、规划、推理、言语和自然语言处理等多项技术。

这里说粗略并非轻视，因为数千年来的语言哲学表明要建立自然语言真正严格意义上的模型是很难的(甚至是不可能的)。

例如，在诉讼案件中，由于自然语言歧义*导致的误解可能会导致巨大的财务后果甚至监禁。

在任何情况下，自然语言识别引擎的程序超出了普通编程团队所具有的能力和预算。

它是一种*的自然语言。是由普通人代代相传的文化传播演变而来的。

论文的第三部分介绍了功能组块标记在自然语言处理系统中的应用。

这种方法存在的问题是，当前普通计算机在多数商务条件下，不可能有效地理解自然语言的提问。

自然理解才是本然的因此也是最深厚的理解。所以，只要我们不能运用简单直接的自然语言去解释一个结果，我们就还没有真正弄懂。周濂

复句关系词的自动标注是自然语言理解领域的基础*研究课题，是层次关系标注和机器翻译等问题的研究基础。

逻辑研究应提倡兼容，数理逻辑、自然语言逻辑、归纳逻辑、辩*逻辑、法律逻辑等等可以共同存在、共同发展。

这意味着，搜索引擎通过自然语言处理 - -当你搜索“美洲虎" (捷豹轿车），寻找会知道你要找一辆车还是一个大型猫科动物 。

观察赛克以自然语言界面的原型运作，就像在聊天室里观看集盲聋哑三重残障于一身的海伦凯勒一样。

对喜欢阅读的人来说，看书就是一种享受。书卷中的意念像一股无形的动力，影响你的思想和心态。书乡浸淫日久，则心胸玲珑，见识广阔，自然语言有味，气质高雅，此书卷气也。