软件可靠*造句

可靠*测试是软件可靠*工程中的一项重要工作内容。

在软件分域测试时，建立不确定*作剖面下的软件可靠*评估模型

关于软件系统故障行为的统计假设，是软件可靠*模型的理论基础。

软件可靠*数据是进行软件可靠*分析和估测的基础，在整个软件可靠*研究中占着重要的地位。

本文通过修改JM模型给出了一种新的软件可靠*模型，并对软件可靠度给出了点估计和置信限。

阐述了软件测试，特别是软件可靠*测试的概念，论述了软件运行剖面和测试用例的生成方法。

从软件可靠*模型，可靠*实验数据的收集，以及可靠*数据估值的准确*，可靠*数据的检验等方面进行了研究。

执行细粒度的进程级软件抗衰，可以进一步降低抗衰成本，提高软件可靠*。

基于机器学习的软件缺陷预测是一种有效的提高软件可靠*的方法。

为了保*可靠*模型的估测精度，好的软件可靠*模型应该包括对测试覆盖的说明，并且能够反映软件的错误修复过程。

你在为运行时*能权衡编程效率、安全、软件可靠*而做出的决定是否是一个根本错误？

介绍了一类比较简单实用的软件可靠*评价模型，并给出了解析方法。

文献中已有的软件可靠*模型的选择方法和工具因为使用了受限的模型选择标准而得不到广泛的应用。

因此在JM模型的基础上，提出了排错时间为负指数分布的软件可靠*模型及本模型的极大似然参数估计方法。