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虹膜识别系统造句

造句1.16W

1、虹膜识别系统中,劣质的图像严重影响虹膜识别系统的识别率。

虹膜识别系统造句

2、快速、准确地定位虹膜是虹膜识别系统的关键。

3、虹膜图像质量是影响虹膜识别系统精度的关键。

4、虹膜识别系统主要包括了图像采集、虹膜定位、虹膜识别和模式匹配四个部分。

5、虹膜识别系统一般可由虹膜定位、图像预处理、虹膜特征提取和分类识别几个部分组成。

6、虹膜识别系统由虹膜图像采集、虹膜图像预处理、特征提取、编码与识别等部分构成。

7、通常一个典型的虹膜识别系统包括虹膜成像、活体检测和虹膜识别,本文把重点放在最后一部分。

8、虹膜识别系统中,主要研究的对象是虹膜区域的纹理。

9、虹膜定位以及质量评估是虹膜识别系统中的关键步骤。

10、介绍了虹膜识别系统中的识别方法及相应的采集系统设计;

11、在自动虹膜识别系统的图像采集过程中,不符合标准的虹膜图像可能被系统拒绝登录(“注册失败”)。

12、目前主流的虹膜定位算法在速度上都不能满足虹膜识别系统的实时要求。

13、实验表明该数据隐藏方法能够有效保护虹膜特征模板数据,进而增强虹膜识别系统自身的安全。

14、对基于体全息的光电混合虹膜识别系统进行了研究,采用基于联合最优小波包基的特征图像相关识别方法实现虹膜的光学识别。

15、各个模块都能够稳定的工作,整个系统能够实现嵌入式虹膜识别系统的基本功能。

16、本文针对现存的虹膜识别算法中的不足之处,对虹膜识别系统中的图像预处理过程和特征匹配过程进行了深入研究。

17、虹膜图像质量评估是虹膜识别系统中的关键步骤,图像质量的好坏将直接影响后续识别结果的准确*。

18、虹膜识别系统一般由图像采集、虹膜分割、归一化及图像增强、特征提取及编码和匹配识别几个部分组成。

19、本文设计了一种可便携使用的基于数字信号处理器(dsp)的嵌入式虹膜识别系统

20、本文完成的是嵌入式虹膜识别系统开发,主要工作由以下几个部分组成。

21、因此,本文实现虹膜旋转不变*的方法不会增加虹膜识别系统的计算复杂度,同时实现了优秀的旋转不变*。

22、试验表明,基于极值加权平均分数维特征提取和支持向量机分类器识别的虹膜识别系统识别率高,速度快。

23、结果表明:本方法能提高识别准确率、增强算法对采集图像质量要求的适应*,改善了虹膜识别系统的*能。