剩余误差造句

该方法首先估计时延，然后再对剩余误差进行相位估计，从而扩大了算法适用的运动误差范围。

经计算机*表明，新算法与原算法相比，收敛*能有所改善，收敛速度加快，稳态剩余误差减小。

理论分析和*实验均表明该算法与恒模算法相比，在收敛过程中加快了收敛速度，收数后又能减小对均衡器参数的误调，具有更小的稳态剩余误差。

拟合与时间相关的QTL基因型的期望均值向量和剩余误差的协方差矩阵是动态*状功能定位的核心内容。

然后在输入图像人脸初定位的基础上，利用嘴部的主元特征，通过最小剩余误差能量的判决准则实现人脸嘴部区域的自动定位。