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B样条造句

造句1.79W

1、建立B样条推理规则,构造实现了B样条推理系统,并求出该系统的最终结果为B样条超曲面。

B样条造句

2、用于产生离散B样条函数的Matlab源代码。

3、给出了带形状参数的七阶均匀B样条基函数,使七阶均匀B样条基函数是它的一个特例。

4、提出一种基于B样条曲线降阶的三次B样条曲线骨架卷积曲面造型方法。

5、用有限区间上的截断B样条,构造了有限区间上的样条小波。

6、文中还给出了B样条曲面逼近精度的计算方法。

7、在均匀分划的B样条展开定理中,奇次B样条以整数点展开,而对偶次B样条将如何展开,展开定理并未说明。

8、研究了内部单节点张量积B样条曲面间G续的条件

9、由控制顶点节点矢量确定一条B样条曲面,即真实物体的拟合曲面

10、然后,采用预定的特征点表示的B样条曲线与密集采样数据比较,若超过允差,则增加特征点修改B样条曲线,直至使特征点表示的B样条曲线与密集采样点值相符为止。

11、重点讨论了代数曲线参数化的分段有理二次B样条*值算法。

12、在此基础上,实现了三角网格模型的光滑B样条曲面的拟合。

13、提出一种用于非均匀有理B样条曲面裁剪的算法

14、我们尝试来填充三角B样条曲面和理论和实现上的差距。

15、表示预锻模具形状的三次B样条曲线的控制系数用作设计变量。

16、本文采用以三次B样条为基函数的样条能量法分析均布外压下加肋圆柱壳的稳定*。

17、准均匀B样条曲线小波分解与重构的快速算法可以拓广到张量积B样条曲面,而曲面小波分解与重构的快速算法是曲面多分辨造型的关键。

18、本文还讨论了B样条基转换矩阵在CAGD中的应用,特别讨论了B样条曲线的节点*入、升阶和分解问题。

19、在图像特征提取技术上,引入带形参的B样条模型,给出了基于形参均匀B样条模型的角点提取算法。

20、在此基础上给出了平面轮廓线数据的B样条曲面拟合算法以及应用该方法对平面轮廓线扫描数据进行B样条曲面拟合的算例。

21、它们具有二次均匀B样条基函数的*质,且用它们生成的分段多项式曲线具有与分段二次均匀B样条曲线相同的结构和几何*质。

22、在单元划分方式上,以双三次准均匀B样条单元划分曲面,有利于简支与固支约束条件的处理。

23、最后在综合考虑拟合精度、光顺*和连续*等条件下实现了B样条曲面的光滑拟合。

24、在面阵探测器获取光斑采样像素点的基础上,通过双三次B样条*值曲面重建圆形光斑。

25、本文以三次B样条函数为试函数,用配点法计算夹层环形板的非线*弯曲和屈曲。

26、本文针对遥感图像分类的特点,提出了一种基于模糊B样条基函数神经网络的遥感图像分类器。

31、对于各种变密度的积分方程都可用统一式来表示,即:用迭代法和B样条函数法可求解该方程。

32、通过展开空间基的等价*,构造了均匀分划的七次B样条基函数的表达式。

33、首先采用B样条曲线拟合血管的三维骨架,建立了骨架点的局部坐标系。

34、综合考虑曲面重建时的拟合精度、曲面片拼接处的连续*和曲面的光顺*等因素,以三角网格模型的双三次B样条曲面重建为例,研究了飞机外形件三角网格模型的分片光滑B样条曲面重建方法。

35、文中用三次B样条函数来逼近边界未知量,并且利用域外奇点法建立了样条边界元法的计算格式。

36、一直以来,张量积形式的B样条函数在自由曲面设计中是一种非常重要的工具,它可以看成是定义在无T相交和L相交的特殊L网格上的样条函数。

37、本文把《计算几何》中的B样条函数和圆弧样条函数结合起来,给出了一种几乎完全利用计算机来设计公路纵断面线形的方法。

38、该方法利用待*值点邻域范围内的十二个点做四条B样条曲线,并取其中点的算术平均值作为待*值点的像素值。

39、在工业设计和反求工程中,建立B样条曲线在几何约束条件下光顺拟合的数学方程及数值解法,具有重要的意义。

40、针对一般的轮廓控制加工系统在*补二次曲线或三次曲线时 ,用直线和圆弧*补进行拟合逼近处理存在分段多、光顺*差、精度低以及加工速度慢的缺点 ,利用B样条曲线良好的局部控制*和计算机CPU处理速度快的优点 ,提出一种基于三次非均匀B样条曲线的*补算法 .

41、给出了带多个形状参数的二次双曲多项式基函数,该基函数具有二次非均匀B样条基的绝大多数*质。

42、对实测高精度火箭橇试验轨道随机不平顺功率谱密度(PSD)进行B样条*值,得到拟合用PSD平均曲线。

43、为适应水泵复杂特*曲线中存在大挠度和非等距测点的情况,探索了基于三次均匀B样条的曲线拟合方法。

44、针对船用螺旋桨设计时给出的切面型值点,采用三次均匀B样条拟合技术,得到了螺旋桨叶面和叶背的拟合曲面。

45、针对多传感器信息融合方法的复杂*和多样*问题,依据智能融合理论,采用模糊逻辑和神经网络技术,提出了一种用于机器人多传感器信息融合的B样条模糊神经网络方法,并对其进行*。

46、介绍了面元法的快速算法及B样条高阶方法的发展概况,对快速多极算法及预修正快速傅里叶变换方法做了详细的介绍,指出了这些方法今后的发展方向。

47、本文通过适当的函数变换将B样条基函数粗糙惩罚光滑模型应用到某些具有特殊约束限制的函数型数据光滑化上,从而有效的改进了对此类数据的光滑拟合效果。

48、本文介绍了利用B样条和动态递归神经网络相结合组成的复合神经网络建立聚合物分子量分布(MWD)模型的方法和拓扑结构,并在此基础上,提出了基于模型预估的控制MWD的新方法。

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