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神经网络造句

造句2.1W

平白的说,大脑神经网络可以比作电路。

神经网络造句

将遗传算法与神经网络盲均衡算法相结合,提出了两段式优化神经网络权值的方案。

基于模糊逻辑理论和人工神经元网络,提出了将模糊神经网络应用于变压器故障诊断的方法。

然后通过训练神经网络把这些知识储存于神经网络的权值中,幷在其它的地震输人下使用。

人工神经网络是对生物神经系统的模拟,它的信息处理功能与网络单元的特*密切相关。

模糊神经网络用于控制纠偏机构的运动.

语音识别系统利用神经网络完成的源代码,已经过测试.

通过优化组合小波基元激励函数,大大减小了小波神经网络的规模,改善了网络学习特*。

针对神经网络中传统神经元模型在结构和信息存储能力上存在的不足,提出了一种基于广义子波基函数网络的神经元集聚模型。

用多元统计和人工神经网络法得到的新西兰气候变化信息。

文章在神经网络的基础上,建立了黑体炉温度时序预测模型.

这些新闻广播频道今天已成为*通信和媒体的主要神经网络

本文的目的是利用神经网络实现离心压缩机叶轮的逆命题设计。

随着大脑的发育,这些细胞彼此连接起来,形成了一个神经网络

讨论了rbf神经网络在往复泵故障诊断中的应用,并对训练后的网络进行了*测试,*结果表明rbf网络有较高诊断正确率。

本文采用一类正交多项式*作为神经元的激励函数,构成一个正交多项式基神经网络

该文研究了g神经网络的函数映*能力,给出了前馈g神经网络映*任意g型多项式的构造**。

神经网络控制技术应用于潜艇的*纵控制当中,重点研究了神经网络在潜艇垂直面的运动控制中的应用,并给出了*的结果。

探索了将神经网络用于焊接熔池图像处理的方法,采用bp神经网络对二值化熔池图像进行边缘提取,取得了理想的效果。

然后采用ipix雷达海面回波中的水平极化雷达数据对bp神经网络进行训练,结果表明所设计的bp神经网络能够很好的模拟海杂波,单步预测误差较小。

连接她大脑与耳朵的神经网络几乎已经完成了,稳步地促进她对声音的反应。

给出了一种高精度的磁罗经航向系统,应用神经网络进行剩余自差的自动校正。

本文采用基于知识的人工神经网络模型模拟微带径向短截线的特*,利用已经具有的先验知识减小神经网络输入输出映*关系的复杂程度有效减少了训练样本的数量。

已有的研究结果表明,混沌神经网络在求解复杂优化问题和联想记忆等方面比现有网络有着更好的*能。

提出了一类解不等式约束优化问题的神经网络,并针对几个党见的约束优化问题给出了相应的网络求解公式。

尽管神经网络是一类黑箱式的非线*映*,但它具有良好的自学习能力。

函数逼近应用实例结果表明,将有理式多层神经网络用于解决传统问题是有效的。

他发现进化后的大脑在执行其设定的任务时比传统的神经网络大脑具有更好的表现。

针对多传感器信息融合方法的复杂*和多样*问题,依据智能融合理论,采用模糊逻辑和神经网络技术,提出了一种用于机器人多传感器信息融合的B样条模糊神经网络方法,并对其进行*。

运用神经网络的方法,试图揭示脯氨*局部序列、链氨基*组分对于顺式脯氨*形成与否的影响,构造基于局部序列和基于氨基*组分的最优结构的神经网络,同时对顺式脯氨*进行筛选。

建立了自压式树状管网两级优化设计模型,并用人工神经网络法实现树状管网非线*规划模型的快速求解。

为了解决动态红外点目标多光谱模式识别问题,提出了一种利用神经网络并行子网作为前级处理,*据理论于后级融合的多周期模式识别推理模型。

该推理模型前级采用神经网络并行子网,用于目标的预分类,后级采用*据理论用于多周期的不确定*推理和概率的全局分配。

基于这些决定*因素,用神经网络的方法建立了一个用于个*化网站界面风格和布局设计的用户模型。

而今我们有了电脑病毒,神经网络,生物圈二号,基因治疗法以及智能卡——所有这些人工构造的产品,联接起了机械与生物过程。

大部分数字识别的工作可以由神经网络来完成,但最近支持向量机也被*可以在分类方面做得更好。

研究员相信在快速眼动期睡眠期,大脑能不受其它思绪干扰,形成新的神经网络,那是在清醒或无梦状态睡眠时不能做到的。

他们身下扭曲的树根形成巨大的错综复杂的神经网络,其轻柔的卷须向上探寻着与Na'vi人背后垂下的长辫末梢相连。

根据WSEIAC模型建立了地面防空导*武器系统效能评估的指标体系,并依此模型建立与之对应的三层BP神经网络

研究结果表明,基于灰*关联度和bp神经网络的城市生活垃圾清运量和组分预测模型能有效的预测城市生活垃圾的清运量和组分,具有较好的可行*和适用*。

此外,增加介绍了乙烯厂的工程项目情况,并对塔釜乙烯纯度建立了rbf神经网络模型,在此基础上进行了模糊控制的*,是此研究课题实际建立模型的有益补充。

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