数据建模造句

语义信息建模（本体）不属于逻辑数据建模，它对数据的语义（含义）和关系建模。

语义信息建模(本体)不属于逻辑数据建模，它对数据的语义(含义)和关系建模。

数据建模人员也许认为如果想让模型包含更多数据、扩展模型，那么可以根据产品创建模式—实际上，在需要时创建更大的模型并减少限制。

在数据仓库的设计中，数据建模的每一层都有自己的目的。

作为一名数据建模师或数据架构师，不仅需要使用数据建模工具，还需要使用版本控制工具、一些必备工具和多个数据模型。

键选择：多维数据建模中的键选择是一个难题。

概念化数据建模驱动规范化数据模型中最初宽度的规范，而逻辑数据建模则在同一个模型中增加进一步的细节。

通过转换原始数据（通常用对数或幂转换），可以用它来为曲线数据建模。

开展了空间数据建模研究，在对防震减灾空间数据进行分析的基础上，构建出基于gml的城市防震减灾空间数据模型。

诊断造成内存膨胀的应用程序中的数据建模问题。

这些转换可以使数据线*化，这样就可以使用简单线*回归来为数据建模。

最后的实际数据建模表明该建模方法运算量小、建模速度快、精度高、模型适用*强，有很强的实际应用价值。

过程、服务/消息和数据模型的规范化会加快设计速度，利用数据建模的规范化方针，避免不必要的转换。

理想情况下，这个工作应该由数据建模师和业务部门的专家共同完成。

商业数据建模产品因为其特定于内容的知识而弥足珍贵，这是基于实践经验和业务专长的。

最适合于该工作的是一位有经验的分析员，应具有较强的业务和人员技能以及关于数据仓库和数据建模的合理知识。

因为业务计算环境随时间变化，所以逻辑和物理数据建模的分离将帮助稳定一个阶段到另一阶段的逻辑模型。

在通过稳态数据建模而得系统模型后,再采用优化算法获取最优控制参数,已成为目前复杂工业过程通用的体系结构,但目前这类软件都是针对某一具体过程开发的。

它们还有一个极好的副作用，即允许开发人员从一个面向域的视角、而不是关系视角进行数据建模。