灰度造句
红外图像对比度增强的研究基于灰度变换。
这是在显示屏上显示灰度的一个基本原理,即所谓的基于帧频控制的灰度显示。
这16种颜*通常被固定为暗的和亮的红,绿,蓝,青,洋红,黄,二灰度梯度的灰,黑和白*。
计算了喷墨绘图仪喷头的实际灰度,并基于这个实际灰度,改进了误差扩散方法和半*调技术.
此代码还会为每个四边形创建一个随机的灰度。
效果包括去饱和度,灰度级,反转,亮度,对比度调整,*调,饱和度调整,以及浮雕,虚化等效果。
对高光谱影像而言,此时研究的对象已由象元灰度值转变为灰度矢量,研究域由一维的灰度空间延伸到多维的光谱空间。
处理结果表明,通过灰度调制可以得到比较均匀的辐照度分布。
因此,如果需要打印黑*或灰*的阶调效果时,只能使用青*、黄*、品红*等三种颜*来调制灰度。
根据光学传递函数、调制度和空间频率视觉及对物象的感知程度,制作tiff格式透视灰度图。
用对数函数做非线*变换函数来修正中间灰度区域。
根据视觉生理心理学原理,具体的增益系数由图像的背景灰度确定。
在车牌定位方面,本文采用了灰度跳变频率算法进行粗定位。
本文介绍将灰度图象转换为接近自然光谱*的两种实现方法。
常规直方图均衡化增强后的图像在高灰度区有过亮的感觉。
通过在hsv**空间计算欧式距离,把**图像转换为灰度图像,然后利用灰度图像的分割方法对车辆进行分割。
平均光密度和平均灰度在各组间均有统计学差异,并参与构建所有的判别函数。
实验表明,细胞悬浮液扫描图象的灰度与红细胞悬浮液的细胞聚集程度有显著相关.
根据目标速度限制条件,采用在单元内以及两相邻单元间沿轨迹集成像素灰度的检测算法。
鉴于以上情况,本文选用了选择式掩模滤波对噪声进行去除,用线*灰度变换方法解决了灰度不均匀的问题。
同时在对**马赫带进行详尽实验的基础上,对比灰度对比度灵敏度函数,提出**对比度灵敏度函数。
知白先生的"知白守黑",是在白与黑之间,找到了一个现代转化的中间*,或者说,这是现代*必须经过的一道窄门:灰*,或者灰度。
针对ccd成像时中间亮两边暗的畸变特点,用双线**值的方法对图像进行灰度校正。
如果你的调*板灰度变化容易区分,那么*盲用户就可以能够区分颜*方案。
具有非零灰度边界的旋转运动模糊图像的恢复是图像处理的一个热点研究问题。
在提出基于灰度变换图像隐藏算法的基础上,分析并比较了几种常用的图像隐藏方法及特点。
在电子稳像中,利用灰度投影的方法可以实现图像序列帧间运动矢量的检测。
因此采用阈值法:利用图像的灰度直方图分布得到该图像灰度阈值,再根据阈值将图像二值化,形成锐化图像,然后逐行扫描,搜索图像边缘,最终获得边缘轮廓曲线。
现介绍了四种新颖的判别方法,分别是经改进的灰度比较法,点锐度算法,平方梯度聚焦函数法,小波变换法.
通过相隔固定的帧差值阅值化得到背景样本值,并采用高斯核密度估计方法计算背景灰度的概率密度函数。
根据目标速度限制条件,采用在单元内以及两相邻单元间沿轨迹集成像素灰度的检测算法。按条件行驶并不是速度限制。
而通过采用相关计算进一步细分灰度投影数据,可以提高图像运动特征位置信息的精度,获得亚像元级的图像运动矢量。
基于rgb颜*空间的核心密度估计模型能够在**视频中抑制*影,但是对于灰度视频这种模型是无法抑制*影的。
目前最快的压电按需喷咀是精工爱普生和松下公司的产品,但它们只能提供1级灰度、600dpi解像度的墨滴。
这种算法只需绘出旋转抛物面上的漫反*和镜面反*等灰度曲线组,就能得到具有高度真实感的旋转抛物面图像。
开场的服饰确实是灰*的但又在灰度上有所不同,从头顶的放浪不羁的礼帽,到上身网状运动上衣,再到下身的长裤和时装鞋,都运用了孔格缝纫凸显层次美感。
以嵌入多灰度级水印的数字图像为对象,对频域改动分析和局部空间篡改检测的试验结果都表明该方案是行之有效的。
结果:与正常组和盐水对照组比较,*因依赖大鼠胰岛SS-IR细胞免疫染*增强,平均灰度值降低,差异有显著*。
通过合成视频实验探讨、实际视频实验论*相结合的研究方法,探讨曝光量不足对灰度投影算法*能的影响。
本文以*影变换下的复比不变*为理论基础,设计了一种可基于形状信息进行视觉识别的灰度人工路标。
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