背景图像造句

将原始图像与背景图像相减，获得背景平坦、缺陷突出的差值图像；

将您的背景图像合并为单个图像并使用CSS背景图像及背景位置要显示所需的图像段的属*。

*着点通过着靶图像与背景图像比较识别。

一个默认的背景图像应用于广告条。

这包括用于视频每个帧的背景图像和文本elena的前景图像。

这看起来就像是背景图像扩大到整个区域。

现在，我们如果旋转视角，背景图像仍会保持静止。

例如，您需要在这个阶段处理所有背景图像。

您可以生成您自己的按钮背景图像文件。

图7显示清单8中的样式如何在按钮中创建这种灵活的背景图像。

实验结果表明：对于含有目标信息的起伏背景图像，背景对消的最佳滤波方法，应采用开余滤波法。

这将用于以编程方式切换低、高分辨率的背景图像。

这就是许多技术使用的多层背景图像的基本概念。

提出了直接法和恢复重建法两种获取初始背景图像的方法。

依次将每个饼图分区设为透明，并且随后将拼成的背景图像应用到饼图中。

该算法的优点是可将背景图像中与人脸图象相同的固定区域删除，不仅能有效地抑止背景噪声，减少误检率，而且还能缩小人脸检测范围，加快检测速度。

如果边栏的宽度增加了，两个背景图像就会相互错开(因此称为“滑动门”)，更多地露出下面的图像，如图9所示。

然后将这些矢量纹理作为IBFV算法中的背景图像，代替原来的噪声纹理与帧缓存中的纹理进行图像混合生成新图。

简而言之，使用带有实际文本的div会更加简单和准确，然后可以为div添加一个背景图像。

有一项web设计趋势已经流行一段时间了，但似乎势头依然不减，这便是使用大背景图像。

另一种选择是使用一个拥有透明边框的背景图像并且通过绝对定位来控制盒子内容的位置。

这是对全年的盘点，大概没有超过你桌面上的背景图像所占用的空间。

文本具有特定的格式，比如字体、字体大小和间隔，所以文本可以叠加在背景图像上，形成单一图像的效果。

本方案通过使用符合正确用途的图片作为背景图像来创建固定格式的表格，最大限度地减少了所需的工作量。

为了实现这种效果，我们使用css改变广告条的背景图像、选择的菜单条目旁边的图标以及底边框的颜*。

既然我们已逐帧提取出了源视频文件，对于最终产品的每一帧,我们可以按次序创建贴片的背景图像。

此步骤与最终渲染步骤关联，因此我们将使用指定参数一次仅创建一个背景图像，然后逐帧自动进行此生成过程。