自组织特征映*造句

1、基于自组织特征映*网络的锅炉漏风模式识别

2、自组织特征映*(SOM)神经网络能通过自组织有效地提取出各特征参数间的内在特征并映*到分类模板上，它可以用于各种模式识别问题。

3、对自组织特征映*神经网络的特*进行分析，并将其与矢量量化问题的实质进行比较，提出了一个实现矢量量化的自组织特征映*算法。

4、第一层结构使用自组织特征映*神经网络（SOFM）将像素映*到二维的平面上。

5、提出曲元分析(CCA)和自组织特征映*(SOFM)相结合的方法用于轴承的故障诊断特征提取。

6、自组织特征映*（SOFM）网络利用神经元权值向量表示输入数据的结构、具有较好的分类能力。

7、自组织特征映*是一种人工神经网络方法，可以同时实现模式识别和数据分类。

8、介绍了一种利用SOFM(自组织特征映*)网络的聚类功能进行全天星图识别的算法。

9、自组织特征映*人工神经网络对正常肝的识别正确率达84.8% ，对脂肪肝的识别正确率达90 .9%。

10、神经网络用于样本分类是一个新的研究课题，本文利用自组织特征映*神经网络，对生态城市进行分类。

11、本文通过利用涌现自组织特征映*神经网络对数据进行聚类分析，并通过无边界u矩阵实现可视化功能。

12、针对汽轮机转子故障分类问题，采用模糊数学和自组织特征映*神经网络方法诊断汽轮机转子的故障。