决策表造句

每一个决策点都可以用一个决策表来指定。

决策点列出的条件用来产生通讯的决策表。

特别的，得到了决策属*只取两个决策值的决策表，其广义决策约简同相对约简是等价的。

知识约简后决策表的条件熵等于初始决策表的条件熵。

当决策表变得复杂时，一个新的决策表层级就会被创建。

为了使决策表有效，必须事先建立角*。

BRM工具中的构件示例包括规则集、决策表、决策树和记分卡。

并在此基础上，给出了一种决策表的简化方法，推导出决策规则。

最后，建立了一个利用约简决策表的距离图求决策规则的核值及最小决策算法的算法框架。

决策表以表格格式来捕获简单规则逻辑。

对此，对拥有6个属*（4个条件和两个决策属*）以及102个个体的一致决策表或邻域值决策表进行处理并生成了约简的决策规则。

有了决策表，我们就可以根据测试策略轻松的添加和删除条件。

现在应该为您的决策表填入一些条件了！

然而由于决策表的*质，决策表中的模板通常只有一个参数，该参数始终是一个*作规则。

针对分布式环境下粗糙集理论研究的重要*，引入全局决策表和局部决策表的概念，并提出一种基于垂直分布的多决策表全局属*核求解算法。

主要用于求解决策表中的相对属*约简。

存在两种类型的业务规则：规则集和决策表。

此外，通过对不相容决策表的正区域的决策值和边界域对原决策表进行分解，得到了一种分布式增量属*约简模型。

在您的业务规则中，您将使用决策表来捕获该费率表。

几乎所有业界领先的BRM工具都提供的最常用构件是规则和规则集模板、决策表和决策树。

算法通过删除决策表的核属*来引入新的冲突，以获取具有更高适应度的决策规则。

苏格拉底的决策表明了欧元区混乱的必然*，而不是情势突然恶化。

对粗糙集理论中不相容决策表的约简问题进行了研究.

该方法运用了粗集理论中决策表的一致*水平的概念。

例如，图7显示了一个具有两个条件和两个*作的决策表。

规则组是一种对规则集和决策表进行逻辑分组的组件实现类型。

并举例说明，对于不一致决策表，其属*约简的代数表示不能用条件信息量来等价表示。

新的约简模型将满足平均决策强度条件的最简规则集作为最终的约简结果，解决了不相容决策表约简结果不一致的问题。

定义了决策表在优势关系下的相容约简和下近似约简，优势关系下的相容约简是优势关系下一致决策表约简的推广。

该方法将CHI值特征选取和粗糙集理论充分结合，避免了用粗糙集对大规模决策表进行特征约简，同时避免了决策表的离散化。

并举例说明，对于不一致决策表，其属*的约简不能用信息熵来等价表示。

在决策表中，行和列表示不同的条件，而结果*作由它们的交点来定义。

粗糙集理论应用于决策表知识约简的主要思想是在保持信息系统分类能力不变的前提下，通过寻找最佳知识约简导出问题的决策和分类规则

属*约简是粗糙集理论研究的一个核心问题，而核属*的确定往往是决策表中属*约简的基础。

这样可以轻松的合并输入的数据和扩大测试套件的范围，并在决策表中添加新条件。

针对农村配电网当前运行的特点，构建了基于故障投诉电话信息和远方终端单元结合的故障定位决策表，并利用粗糙集理论化简决策表形成了配电网故障定位规则。

如图2所示，决策表在指定，分析和测试复杂逻辑*时起到很重要的作用。

针对决策表中属*取值为杂合数据的情况，提出了基于粗糙集理论的属*约简算法。

一方面分析了动态自主知识获取问题中的决策表动态约简问题，确定了在获得基本最小规则集后动态增加或减少规则的算法。

通过建立决策表并进行知识约简，确定相应的评价指标，利用各评价指标的重要度计算出相应的权值。

这些规则因为组织易变这一天*所以通常是灵活能变的，而且经常是由一些非常细小的步骤组成，就像决策表同业务需求相关联一样。

1决策表提供了一个简单的，可视化的帮助，它可以在知识库系统中被使用，来高效的执行验*过程。