统计学习理论造句

1、与传统统计学相比，统计学习理论是一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论。

2、文章系统地介绍了支持向量机和其理论基础——统计学习理论。

3、统计学习理论具有坚实的理论基础，为解决小样本学习问题提供了统一的框架。

4、基于统计学习理论的支持向量机是一种新型机器学习工具。

5、支持向量机是基于统计学习理论的一种新的机器学习方法。

6、支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的新一代机器学习技术。

7、支持向量机是机器学习领域的一个研究热点，它的理论基础是统计学习理论。

8、最后*基于双重随机样本的统计学习理论的关键定理并讨论学习过程一致收敛速度的界。

9、支持向量机是机器学习领域的研究热点之一，其理论基础是统计学习理论。

10、支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法，同时也是到目前为止统计学习理论最成功的实现。

11、作为传统统计学的重要补充和发展，针对小样本数据提出的统计学习理论近来受到广泛重视。

12、支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习算法，能够较好地解决小样本的学习问题。

13、本文在经典统计学习理论的基础上，讨论了可能*空间上学习过程一致收敛速度的界。

14、在统计学习理论中，尤其对于分类问题，VC维扮演着中心作用。

15、本文的工作是基于统计学习理论的虹膜识别研究.

16、基于统计学习理论中结构风险最小化原则的支持向量机是易于小样本的机器学习方法。

17、在分类器的设计上，重点讨论了最近邻分类器和基于统计学习理论的支持向量机(SVM)。

18、支持向量机（SVM）是建立在统计学习理论基础上的一种小样本机器学习方法，用于解决二分类问题。

19、基于支持向量机的直推式学习是统计学习理论中一个较新的研究领域。

20、这个课程的重点将放在与统计学习理论架构中有关的监督式学习问题。

21、支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法，它解决了神经网络中存在的一系列问题。

22、支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法，该理论主要研究在有限样本下的学习问题。

23、支持向量机是以统计学习理论为基础的，采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法。

24、支持向量机是基于VC维和统计学习理论理念的数据挖掘中的一种新方法。

25、支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的新型机器学习算法，在解决小样本学习、非线*及高维模式识别问题中表现较好。

26、本文首次将统计学习理论及支持向量机方法引入提高采收率方法的潜力预测中。

27、介绍统计学习理论和支持向量机，提出利用支持向量机技术进行似大地水准面拟合。

28、在探索手写字符识别的方法上采用了统计学习理论，利用支撑向量机SVM作为基本的识别工具。

29、支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法，它可以被广泛地用于非线*系统建模。

30、支撑矢量机是根据统计学习理论提出的一种新的学习方法，即使用核函数在高维空间里进行有效的计算。

31、建立在统计学习理论基础之上的支持向量机(SVM)，是一种基于结构风险最小的小样本机器学习方法。

32、支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种智能学习方法，可以用来解决样本空间的高度非线*的模式识别等问题。

33、支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法，该方法已广泛用于解决分类和回归问题。

34、为了系统地归纳统计学习理论与支持向量机的基本思想和算法，总结目前该领域的最新研究成果。