泛化能力造句

*结果表明该方法泛化能力强，是一种有效的概念学习方法。

它可用来逼近任何连续函数，且逼近精度高，泛化能力强，学习速度快。

因此对于报价系统来说，系统的泛化能力显得尤为重要。

本文采用贝叶斯规则化的训练方法，训练好的bp网络较常用的训练方法具有更好的精度和泛化能力。

该系统具有很好的灵活*和可调*，实验表明该模型的应用提高了系统的分类精度，增强了系统的泛化能力。

为了提高针对混杂小样本集的MB 1隐写算法的检测率，提出了一种泛化能力较强的MB 1隐写分析方法。