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峭度造句

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峭度是随机变量非高斯*的一个经典度量。

峭度造句

分析了偏度、峭度等统计参数,提出用新统计矩代替传统的峭度,监测轴承表面损伤类故障。

基于峭度的组分分析方法用来解析重叠峰。

将其作为检测工具,利用谱峭度构造最优滤波器提取轴承故障信息。

随后计算出代表故障特征的振动信号的峰值指标、峭度指标、脉冲指标和裕度指标等参数。

偏度大部分呈正偏,峭度大部分为负值,说明种群直径分布范围较大,中径材占多数。

并结合调制信号的恒模特*,提出了基于广义峭度的恒模盲信号提取算法。

应用发夹线高低阻抗线设计的椭圆函数滤波器具有体积小、*损低、宽阻带、高陡峭度的显著优点。

重点论述简易诊断中加速度和峭度系数两个参数的门限确定以及谱分析中的故障判断,达到简易诊断和精密诊断的良好结合。

本文提出了一种基于峭度和自相关函数联合最大化的算法,并将此算法应用于胎儿心电的分离研究。

借助于*分量分析(ICA)方法,提出高阶统计量-峭度值作为基图像分类标准,实现了干扰信号的有效抑制。

特别地,模型的系数可选择得与股票收益分布的实际估计评均值、方差、挠度和峭度相匹配,因而就可能产生出与实际观测的股票收益分布较为一致的期权价格。

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