贝叶斯估计造句

1、提出了一种综合贝叶斯估计和门限的改进方法。

2、然后结合线*指数模型未知参数在相同损失函数之下的贝叶斯估计得到了未知参数的非参数经验贝叶斯估计。

3、贝叶斯估计较好地保留了信号的边缘信息，但滤波信号尚不够平滑。

4、本文主要探讨利用贝叶斯估计法改进特尔斐预测精确度的可能*。

5、提出了一种贝叶斯估计和尺度空间滤波相结合的滤波方法。

6、将后验均值作为贝叶斯估计值后，便得到损失频度与强度分布。

7、通过蒙特卡罗模拟和实例表明多层贝叶斯估计比最大似然估计更加有效。

8、应用贝叶斯估计原理，提出了基于地面监测数据的车辆动力学*能评估方法。

9、方法运用实例和模拟数据说明传统方法灵敏度和特异度的有偏估计，并运用最大似然估计和贝叶斯估计对灵敏度和特异度进行校正。

10、基于贝叶斯估计理论，得到了相应的非线*阈值函数（双变量收缩函数）。

11、在这种框架中，利用李群来表示旋转空间，然后基于贝叶斯估计结构，计算了利用李群的表示的最小均方误差估计*能界限。

12、图像的小波系数具有很强的非高斯统计特*，可以建立推广的拉普拉斯先验分布，用贝叶斯估计对图像小波系数滤波来达到降噪目的。

13、首先利用非对称的LINEX损失函数对双指数分布族刻度参数进行了经验贝叶斯估计，并讨论了该估计的*质，给出了收敛速度。

14、介绍了作为粒子滤波理论基础的递推贝叶斯估计的基本概念，说明了重要*函数对于粒子滤波器的设计是至关重要的。

15、由于模型参数的后验条件分布没有确定的分布形式，通过数据扩充得到参数的完全条件分布从而实现模型参数的贝叶斯估计。

16、文中介绍了一种利用图像象素之间的相关特*，将遗传算法和贝叶斯估计相结合的图像恢复的方法，并在算法中引入线过程。

17、贝叶斯估计值在决策方面的应用，需要有经济预测资料，这样才使决策选定的方案在实践中能够取得最大的经济效益。